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有時(shí)我們只是長(zhǎng)大了。你20年前穿的衣服今天不合適。你十年前使用的計(jì)算機(jī)現(xiàn)在已經(jīng)是文物了。

同樣，企業(yè)數(shù)據(jù)中心正在成為幾年前的一個(gè)小影子。在我們對(duì)200多名IT主管的調(diào)查中，只有6%的受訪者表示他們只使用本地?cái)?shù)據(jù)中心。其余的則使用混合云配置(公共和私有，本地和云，或本地和私有云)。

在我們對(duì)200多名IT主管的調(diào)查中，只有6%的受訪者表示他們只使用本地?cái)?shù)據(jù)中心。

從專有的本地?cái)?shù)據(jù)中心向云計(jì)算的轉(zhuǎn)變對(duì)已經(jīng)或正在進(jìn)行轉(zhuǎn)變的公司具有顯著的優(yōu)勢(shì)。獲取和維護(hù)硬件和基礎(chǔ)架構(gòu)的成本和責(zé)任已移至云端。處理影響運(yùn)營(yíng)的新技術(shù)的麻煩也已轉(zhuǎn)移到云端。

但是，云數(shù)據(jù)中心可能會(huì)開始感受到輕微的壓力。數(shù)據(jù)處理正在從本地?cái)?shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)生成的地點(diǎn)比以往任何時(shí)候都多，處理數(shù)據(jù)的任務(wù)越來越接近數(shù)據(jù)的生成位置。

例如，智能城市控制交通流量，攝像頭監(jiān)控行人和車輛交通。停車可用時(shí)會(huì)提醒駕駛員。交通信號(hào)燈智能控制。傳感器嵌入街道和人行道。街道和拐角處的停車計(jì)時(shí)器和攝像機(jī)正在發(fā)送待評(píng)估的數(shù)據(jù)。

雖然可以通過云發(fā)送來自數(shù)千個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，但是使用安裝在路燈或街道附近的其他區(qū)域中可能被視為“邊緣”數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理。這減少了汽車和智能城市邊緣設(shè)備之間的消息傳遞的延遲，并且能夠快速控制智能城市的管理區(qū)域的所有方面。除非有理由存儲(chǔ)由邊緣設(shè)備、汽車或其他數(shù)據(jù)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)，否則數(shù)據(jù)不會(huì)被放到云上。

這種方法使數(shù)據(jù)更接近創(chuàng)建數(shù)據(jù)的用戶或設(shè)備。5G是一種開始在全國(guó)范圍內(nèi)安裝的通信技術(shù)，它將實(shí)現(xiàn)全球大部分地區(qū)的高速通信。如果處理信息的任務(wù)沒有移動(dòng)到生成它的設(shè)備附近，那么云將很快陷入困境。為了提供更接近數(shù)據(jù)開始位置的服務(wù)，有必要將處理從數(shù)據(jù)中心移出到邊緣，并避免泛濫的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，可以更好的處理局部。

雖然邊緣處理可能是云數(shù)據(jù)中心的一個(gè)問題，但這并不意味著公司尚未致力于邊緣計(jì)算。在我們的調(diào)查中，受訪者表示，他們公司數(shù)據(jù)處理的一半以上是在今天的邊緣完成的。在2020年，受訪者預(yù)計(jì)其數(shù)據(jù)處理的63%將在邊緣完成，到2025年，71%的數(shù)據(jù)處理將處于邊緣。

公司仍需要在本地維護(hù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。他們?nèi)匀挥胸?zé)任確保以符合政府和當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)的方式管理他們的數(shù)據(jù)。他們?nèi)詫⒇?fù)責(zé)管理與云提供商的用戶協(xié)議和安排。而且，最重要的是：他們?nèi)匀恍枰ㄆ谠u(píng)估他們當(dāng)前和未來的要求，以便能夠做出正確的決定。

與此同時(shí)，云數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)增長(zhǎng)，進(jìn)入為擴(kuò)張?zhí)峁┳罴褩l件的房地產(chǎn)領(lǐng)域。它們將平衡世界各地的加工和存儲(chǔ)負(fù)荷。其他數(shù)據(jù)將在世界各地以較小的地區(qū)進(jìn)行處理。智能城市的邊緣數(shù)據(jù)中心規(guī)模較小，但能夠處理周邊地區(qū)的處理和數(shù)據(jù)流量。就像池塘里的一滴水一樣，處理將會(huì)擴(kuò)散，較小的數(shù)據(jù)中心運(yùn)行較小的負(fù)載，并使數(shù)十億的數(shù)據(jù)源有效運(yùn)行。